BeFree博客
作为早期的先锋和行业领导者的创新，软件定义的存储解决方案，我们经常有想法和经验，我们想和大家分享。在这里，在飞康，我们努力提供IT组织和客户提供的灵活性是免费的解决方案。我们最新的平台，FreeStor是所有关于提供自由灵活地管理存储蔓延和真正统一的异构存储基础架构。我们也想提供发人深省和替代意见的存储挑战，基础设施和行业本身。常回来看看我们最新的思想和自由分享您的想法和意见。毕竟，思想火花其他的想法，和社区讨论塑造文化。让我们来分享和共同学习。| 真诚加里-奎因-总裁
Farid Yavari – 飞康软件技术副总裁
存储最终已成为令人兴奋的领域，充满了创新与变化，以满足用户对存储灵活性、密度与性能不断增加的需求。闪存价格不断下跌，不同形式的存储内存不断出现，消费品级硬件在数据中心基础架构中快速增长，这些趋势都在推动数据存储与访问方式的创新。
许多公司的CTO和CFO们都在面临这样一个挑战，就是如何更加有效率地存储日益增长的数据，同时又保持合适的性能水平与服务水平（SLA），为最终用户和应用提供存储服务。同时，内部的IT部门也正面临着与外部公有云提供商竞争的挑战，因为公共云往往可以提供更好的灵活性与价格。
下一代超大规模数据中心与存储基础设施，必须按需发展，以满足计算、内存与存储要求。这些要求包括按需供给、基于实例的容量管理，计算、存储和内存可以分别独立扩展，进一步提升性价比，并能真正降低总拥有成本。为这些超大规模数据中心设计的解决方案中，已经出现了以下两种新趋势。
首先，正如下表所述，主要基于FC和NFS的传统SAN环境，仍然在继续运行在线交易型(OLTP)应用，因为这类解决方案可以满足高性能的SLA要求（大于~500K IOPS，小于~5ms应用响应时间）。这一类存储架构建立在存储阵列与SAN网络上，可以提供完整的全高可用性功能，包括数据保护功能和应用不间断服务技术。与其他新兴存储基础架构相比，传统SAN存储的增长率相对较低，而且这种业务模式正在受到冲击，因为用户需要为那些名牌存储技术付出高昂的费用，以获得那些高可用性和数据保护功能，这很难说是合理的。但是，很多公司不愿意在OLTP类型的应用环境中尝试那些颠覆性的新技术，因为稳定性、安全性与可用性永远是这一环境的首要目标。
| OLTP | NoSQL | 大数据 | 云 | |
| 拓扑结构 | 集中 | DAS-分散 | DAS-分散 | DAS-分散 |
| 规模 | TB-PB | TB-PB | 几百PB | 几百PB |
| 增长率 | 自然增长，低 | 高 | 高 | 高 |
| 协议 | FC, iSCSI, NFS | DAS, iSCSI | DAS, iSCSI, 对象 | DAS, iSCSI, 对象，文件 |
| 管理 | SAN/NAS | 本地/Cinder | Cinder, Swift, Ceph | Cinder, Swift, Ceph |
另外， 在上表靠右的三列，可能是每个数据中心增长最快的部分，也就是那些运行No-SQL、云与大数据工作负载的横向扩展环境。从存储的角度来说，这些环境通常采用直连式存储(DAS)或分散存储模式，使用如iSCSI, PCIe或 NVMe这样的协议。这些存储架构的规模，尤其是大数据分析架构，可达到数百PB，这使得架构的总拥有成本极其重要。很多在这些环境下运行的应用具有内置的可恢复机制，可以承受硬件故障的冲击，并能够在应用层实现自我修复。文档及Key Value库，进行数据分析的应用程序，配合服务器及机架感知的数据复制技术，可以防止由于硬件故障导致的数据丢失。如果数据保护与自我修复功能可以在应用层实现，就不再需要在存储层实现高可用性功能，这使得数据中心有机会使用更便宜的消费级硬件，因为即使硬件发生故障也不会对服务可用性产生影响。
在未来的博客中，我们会密切关注超大规模数据中心的这些发展趋势，同时也会关注如何取得令人满意的总拥有成本以及可恢复性和性能。
关于作者
Farid Yavari是飞康软件的技术副总裁，Farid在高科技产业数十年的经验包括，为实现企业级数据中心规模部署在超大规模存储解决方案与开发战略及愿景方面展现出的技术领导力。在加盟飞康软件前，Farid曾经是eBay数据中心基础设施团队的高级成员。该团队与存储行业密切合作，推进创新，并与行业领导者共同创造存储技术的未来。多年以来，Farid一直在积极与其同行们及高科技产业人士分享见解与经验，参与大学与行业论坛举办的各种演讲。
雅瓦里法里德 - 技术副总裁 - 飞康
横向扩展型的业务负载（如No-SQL、在线交易处理（OLTP）、云、以及大数据分析）对于基础架构的性能和容量的需求疯狂增长，以向用户和应用提供恰当的服务水平。超大规模数据中心的架构必须不断扩展，以满足计算、内存与存储的要求。而需求通常由应用与业务的优先级决定，如容量、安全性与高可用性。对于这样的项目，总拥有成本至关重要，特别是在容量达到PB级别时尤其如此。
超大规模数据中心的横向扩展存储，有两种最常见的模式，一是直连存储(DAS)，二是分散模式，这些分散的存储可能基于多种协议，如iSCSI或NVMe。有些大型用户会专门定制开发一些私有协议，以针对其特定的应用场景优化存储性能。受到服务器插槽数量的限制，DAS模式的应用规模有限，通常很快会不够用。另外，在DAS模式中，计算与存储资源必须同步扩展，因此不能单独进行优化。因此，企业更多从分散模式着手，即使没有从此着手，最终也必然会转向分散模式。SDS会通过一个抽象层把异构的存储硬件与应用分离开，从而赋予分离模式的数据中心智能编排与管理的能力。SDS会提升数据中心的可恢复性、效率和性价比。由于SDS不被某一种硬件绑死，因此企业可以在现有架构上快速采用新的存储技术；否则，用户常常会纠结于是否要为新的存储技术新建数据中心，然后进行数据迁移。有了SDS，用户可以慢慢地从传统技术向现代技术迁移逐步迁移，随着新兴技术的逐渐成熟，选择适当的迁移时机，从而获得最佳投资回报率（ROI）。SDS在很多方面都具有很好的灵活性，如数据迁移、技术更新，以及存储与服务器资源的独立扩展。即使有些应用并不需要很高级的数据保护与高可用性（HA）功能，SDS仍能提供其它有价值的功能，如预测性分析、广域网（WAN）优化、应用感知快照、克隆、服务质量（QoS）、数据重删及数据压缩。
软件定义存储解决方案能够与超大规模数据中心基础设施协调配合，从而满足对存储灵活性、密度与性能的日益增长的需求。闪存的价格迅速降低，不同类型的存储内存不断出现，消费级硬件大规模应用，使得超大规模数据中心存储的未来充满了各种可能。有了SDS，就可为存储提供各种功能，同时提供多种不同成本的存储以应对不同应用的需求，从而得到最优的总拥有成本（TCO）。
关于作者
法里德雅瓦里是技术的飞康软件的副总裁。法里德的数十年的高科技行业经验，包括为企业级客户部署超大规模的存储解决方案，主持建立技术领导地位和规模化发展战略和愿景。在加入飞康之前，法里德是eBay的数据中心基础架构团队的重要成员，与存储行业密切合作，推动创新，塑造了存储技术的未来。多年来，法里德一直积极通过在高校和行业论坛参加各种演讲活动分享他的意见，并与他的同行们的经验和高科技产业。
